Process
開発
2025年の業界成熟の軌跡は、年初の「Vibe Coding」から年末の「コンテキストエンジニアリング」へ移行。「欲しいものを記述するだけ」から「AIが信頼できる出力を生み出すために必要な情報文脈を体系的に管理する」へ。Anthropicが2025年9月に形式化、Gartner・MIT Technology Reviewも定義的トレンドとして認定。
AI進化方向性
Claude Code・Cursor・Devin等のAIエージェントが設計〜実装〜テストを自律実行し、人間はアーキテクチャ決定と戦略オーケストレーションに集中。Vibe Codingにより自然言語だけでプロダクト構築が可能に
サブプロセス
企画・設計機能要件・非機能要件の定義からアーキテクチャ設計、スプリント計画までを行うフェーズ。ユーザーストーリーの構造化、技術スタック選定、AIが参照するコンテキスト情報の体系的整備を含む。実装アーキテクチャ設計に基づきコードを作成するフェーズ。手動コーディング・AIペアプログラミング・Vibe Codingを組み合わせ、機能を実装する。開発速度と品質のバランスを最適化する。レビュー・テストコード品質を多層的に検証するフェーズ。AIによる自動レビューと人間によるピアレビューを組み合わせ、セキュリティ・パフォーマンス・設計整合性を確認。テストケースの生成・実行も含む。ドキュメント・保守技術ドキュメント（API仕様書・README・ADR）の作成・維持と、バグ修正・リファクタリング等の継続的な保守活動を行うフェーズ。チーム内の知識共有とコード品質の長期維持を担う。
アクティビティ
要件定義機能要件・非機能要件を網羅的に定義し、ユーザーストーリーマップ・受入基準を含む要件定義書を作成する。ステークホルダーとの合意形成を図るコンテキスト設計CLAUDE.md・.cursor-rules等にプロジェクト仕様・コーディング規約・アーキテクチャ方針を体系的に記述し、AIが高品質なコードを生成するための情報文脈を最適化するアーキテクチャ設計マイクロサービス境界・技術スタック・インフラ構成・データフローを設計し、ADR（Architecture Decision Record）で意思決定の根拠を文書化するAIペアプログラミングClaude Code・GitHub Copilot等のAIエージェントとIDE/ターミナル上でリアルタイムに協調し、コード提案・リファクタリング・バグ修正を効率的に実行するスプリント計画バックログからスプリントゴールを設定し、ベロシティデータに基づくストーリーポイント見積もりとタスク割当を行うアジャイル計画プロセスVibe Coding自然言語で意図を伝えるだけでAIがアプリケーション全体を生成するVibe Codingアプローチ。Claude Code・Cursor・Bolt.new等で非エンジニアもプロダクト構築に参加可能コーディングIDE上でコードを記述しアプリケーションを構築する開発プロセス。手動コーディング・AI支援を適宜組み合わせ、品質を担保するコードレビューPull Requestベースでチームメンバーがコードを相互レビュー。設計判断・ロジック正確性・コーディング規約の遵守を人間の目で確認するテスト記述JUnit・Jest・pytest等のフレームワークでユニットテスト・統合テストを手動作成し、コードの正確性と堅牢性を検証するドキュメントOpenAPI仕様書・README・アーキテクチャ図・ADR等の技術ドキュメントを作成し、チーム内の知識共有とオンボーディングを支援するバグ修正バグレポートに基づき根本原因を調査・修正し、リグレッションテストを追加するイテレーティブなデバッグプロセス