AI進化方向性
AIが行動データ・デモグラフィック・心理データからペルソナを自動生成。リアルタイムデータに基づく動的ペルソナが静的ペルソナを補完し、予測精度が向上
作成ツール
Notion / Figma / PDF
フォーマット明記
ペルソナドキュメントの標準フォーマット
ペルソナは「実在の人物ではないが、ユーザーリサーチに基づいて構築された架空の原型（アーキタイプ）」である（Alan Cooper, 1999）。
必須要素（Core Elements）
| 構成要素 | 説明 | 目的 |
|---|---|---|
| 名前 | 架空だがリアリティのあるフルネーム | 記憶性の向上、チーム内の共通言語 |
| 写真/イラスト | 背景に文脈を含むリアルな画像 | 共感の促進、ペルソナの人格化 |
| タグライン | ペルソナの核心を表す一文 | 迅速な特徴把握 |
| デモグラフィック情報 | 年齢、性別、職業、居住地、学歴 | 基本的な文脈の提供 |
| ゴール（目標） | 機能的・感情的・人生的ゴール | 設計判断の最重要指針（Cooper方式の中核） |
| ペインポイント | 現在の障壁、フラストレーション | 解決すべき問題の明確化 |
| 行動パターン | 利用頻度、デバイス、文脈 | 利用シナリオの設計 |
推奨要素（Recommended Elements）
| 構成要素 | 説明 |
|---|---|
| 引用文（Quote） | ペルソナの態度を象徴する一人称の発言 |
| シナリオ | 製品を利用する具体的な状況の記述 |
| スキル・経験レベル | テクノロジーや当該分野での習熟度 |
| 利用コンテキスト | 自発的/業務上の利用、頻度、デバイス |
| 態度・価値観 | 仕事やテクノロジーに対する姿勢 |
B2B特有の追加要素
| 構成要素 | 説明 |
|---|---|
| ファーモグラフィック情報 | 会社規模、業種、売上、組織構造 |
| 購買における役割 | ユーザー/推薦者/意思決定者/予算承認者 |
| KPI/成果指標 | その人物が評価される指標 |
| テクノグラフィック情報 | 使用ツール、技術スタック、IT成熟度 |
ペルソナの3タイプ（NN/g分類）
| タイプ | データソース | コスト | 推奨場面 |
|---|---|---|---|
| リーン（Proto） | チームの仮説 | 低 | 初期段階、スタートアップ |
| 定性 | 5〜30人のインタビュー | 中 | 大半の組織（最も推奨） |
| 統計 | 調査+統計分析 | 高 | 大規模組織 |
構成要素の取捨選択の原則
「各情報は、それが含まれている目的を持つべきである。最終的な設計に影響を与えないか、意思決定を容易にしないなら、省略せよ。」 — Aurora Harley, Nielsen Norman Group
サンプル
サンプル: B2Bソフトウェア製品のペルソナ
ペルソナ: 佐藤 真紀（さとう まき）
タグライン: 「チームの生産性を数字で証明したい、データ駆動型の開発マネージャー」
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 年齢 | 36歳 |
| 性別 | 女性 |
| 居住地 | 東京都品川区 |
| 最終学歴 | 早稲田大学 理工学部 情報学科 卒業 |
| 現職 | 株式会社テクノブリッジ（従業員280名、BtoB向けSaaS企業） |
| 役職 | 開発部 マネージャー（8名のエンジニアチームを統括） |
| 勤続年数 | 現職4年目（前職はSIerで6年） |
引用文（Voice of the Persona）
「スプリントレビューのたびに、"今回も予定通り進みました" だけじゃ経営陣は納得しない。ベロシティの推移とか、ブロッカーの発生パターンとか、もっと定量的に見せたいんです。でも今のツールだと、そのデータを集めるだけで毎週2時間以上かかるんですよね。」
ゴール（目標）
機能的ゴール:
- チームの作業進捗をリアルタイムで可視化し、ボトルネックを早期発見する
- スプリント計画の精度を向上させ、納期遵守率を80%から95%以上に引き上げる
- 経営層への報告レポートを自動生成し、報告準備時間を週2時間から15分に短縮する
感情的ゴール:
- チームメンバーから「このマネージャーのもとなら成長できる」と思われたい
- 数字に基づいた冷静な判断ができる自分でありたい
人生的ゴール:
- 2年以内に開発部門の部長に昇進する
- 仕事と家庭（5歳の娘）のバランスを保つ
ペインポイント（課題・不満）
- ツールの分散: Jira、Slack、Confluence、Googleスプレッドシートに情報が散在しており、全体像の把握に時間がかかる
- 手動のレポート作成: 経営層向けの週次レポートを毎回手作業で作成。データ集約だけで2時間以上
- 見積もりの不正確さ: チームのベロシティが安定せず、リリース日のコミットが困難
- メンバーの状況が見えにくい: リモートワーク中心のため、誰が何に詰まっているかの把握が遅れる
- ツール導入の社内承認: 新ツールの導入にはIT部門とセキュリティ部門の承認が必要。過去に3ヶ月以上かかった経験あり
行動パターン
一日の流れ:
- 08:30 — 出社（週3日オフィス、週2日リモート）。Slackの未読確認、Jiraのボード確認
- 09:00 — デイリースタンドアップ（15分、Zoom）
- 09:30〜12:00 — 個別のタスク確認、PRレビュー、1on1（週2回）
- 13:00〜15:00 — 社内ミーティング（プロダクトオーナーとの優先順位調整、他部署連携）
- 15:00〜17:00 — 自身のタスク（レポート作成、中長期計画策定）
- 17:30 — 退社（保育園のお迎え）
情報収集行動:
- 新しいツールはまずGoogle検索とQiitaで日本語のレビュー記事を探す
- 同規模の企業事例を重視する（「うちと同じくらいの規模で使ってるか？」が判断基準）
- 無料トライアルがあれば自分で試し、その後チームに1週間使わせて反応を見る
テクノロジープロフィール:
- 技術的素養: 高い（元エンジニア、コードレビューも行う）
- 現在のツールスタック: Jira, Confluence, Slack, GitHub, Google Workspace, Figma
- デバイス: MacBook Pro（業務用）、iPhone 15（モバイル確認用）
購買における役割
| 役割 | 詳細 |
|---|---|
| 購買ポジション | 推薦者（Champion） — 自ら製品を評価し、上長に推薦する |
| 意思決定者 | 開発部 部長（最終承認）およびIT部門（セキュリティ承認） |
| 予算権限 | 月額5万円以下は自身で承認可。それ以上は部長決裁 |
| 評価基準 | 1. 既存ツールとの連携容易性 2. データ可視化の質 3. 導入・学習コストの低さ 4. 日本語対応 |
このペルソナが製品に「雇う」ジョブ（JTBD統合）
ジョブステートメント: チームの開発パフォーマンスを可視化・分析して、データに基づいた改善提案と経営報告を、最小限の手間で行えるようになりたい。
| ジョブの種類 | 内容 |
|---|---|
| 機能的ジョブ | 複数ツールのデータを統合し、レポートを自動生成する |
| 感情的ジョブ | 「チームをちゃんとマネジメントできている」という自信を持つ |
| 社会的ジョブ | 経営層から「開発組織の状況を定量的に把握している人」として信頼される |
設計へのインプリケーション
- Jira / GitHub連携は必須機能: 既存のワークフローを壊さず、データを吸い上げる形であること
- ダッシュボードの自動更新: 手動でのデータ集約は最大の離脱理由になる
- レポートのエクスポート機能: 経営層向けにPDFまたはスライド形式での出力が必要
- 日本語UI: 英語UIだとチームメンバーの定着率が下がる
- 段階的なオンボーディング: まず自分が試し、次にチームに展開する流れを想定した設計
参考文献・出典
参考文献・出典
書籍
- Cooper, A. (1999). The Inmates Are Running the Asylum: Why High Tech Products Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity. Sams Publishing.（邦訳『コンピュータは、むずかしすぎて使えない!』翔泳社）
- Cooper, A., Reimann, R., Cronin, D., & Noessel, C. (2014). About Face: The Essentials of Interaction Design, 4th Edition. Wiley.
- Pruitt, J. & Adlin, T. (2006). The Persona Lifecycle: Keeping People in Mind Throughout Product Design. Morgan Kaufmann.
- IDEO.org (2015). The Field Guide to Human-Centered Design. IDEO.org.
Web記事・リソース
- Nielsen Norman Group — Personas Make Users Memorable (Aurora Harley): https://www.nngroup.com/articles/persona/
- Nielsen Norman Group — 3 Persona Types: Lightweight, Qualitative, and Statistical: https://www.nngroup.com/articles/persona-types/
- Nielsen Norman Group — Personas vs. Jobs-to-Be-Done: https://www.nngroup.com/articles/personas-jobs-be-done/
- Alan Cooper — Defending Personas (Medium): https://mralancooper.medium.com/defending-personas-2657fe26dd0f
- Interaction Design Foundation — Personas: Why and How You Should Use Them: https://www.interaction-design.org/literature/article/personas-why-and-how-you-should-use-them
- IDEO — Design Kit (Human-Centered Design Toolkit): https://www.designkit.org/